Lunexis 引擎
Lunexis 将预测模型应用于机构级数据源，持续评估跨资产类别的波动性。其目标是狭隘而深思熟虑的：首先保护本金，然后追求稳定增长。
该引擎全天候审查定价、流动性和宏观信号，并在出现偏离预期范围时标记出来。
超过定义的风险阈值的头寸在达到投资组合建议之前会被自动排除。
增长目标总是与资本保值进行权衡，而不是相反。您保留每一步的最终决定权。
专为谨慎决策而打造
Lunexis 将自动化数据分析与简单的审核流程结合起来。每项建议都附有其背后的证据，因此您可以在任何分配更改之前批准、调整或拒绝。
我们的基础设施处理来自受监管交易所和流动性提供商的市场数据，实时而不是按固定时间表更新风险评估。未经您的确认，不会采取任何行动。
我们取消了传统的 30 天通知期。 Lunexis 将机构级数据分析与绝对流动性相结合，允许当天提款请求。
应用领域
下面的每个应用程序都解决了资本保全策略中常见的一个独特问题，并得到相同的基础分析的支持。
01
持有的资产分散在不相关的工具中，因此单一的低迷并不能定义投资组合的表现。
02
分配模型考虑了实际购买力，有利于在多年范围内保值的资产。
03
突发的市场波动是通过预先设定的风险限额来吸收的，而不是被动的事后调整。
入职
每个阶段都有记录并且是可逆的。在将任何内容提交到您的帐户之前，您需要检查输出。
步骤1
您现有的持股和目标将根据当前市场数据进行映射，以建立基线风险状况。
步骤2
该引擎会建议根据您规定的风险承受能力进行分配，并显示其背后的基本原理。
步骤3
一旦获得批准，职位就会受到持续监控。任何重大变更都会标记为供您决定，而不是自动应用。